在无人机集群的快速发展中，计算机视觉技术正逐渐成为其智能协同的关键驱动力，一个专业问题是：如何在复杂环境中，利用计算机视觉技术实现无人机集群的精准定位与避障？
回答这一问题，首先需了解计算机视觉在无人机集群中的应用，通过搭载摄像头、红外传感器等设备，无人机能够实时捕捉并分析周围环境信息，利用深度学习算法进行目标检测、跟踪与识别，这为无人机在复杂环境中的自主导航与避障提供了可能。
具体而言，计算机视觉技术可帮助无人机集群实现以下功能：一是环境感知与理解，通过图像处理与模式识别技术，使无人机能够“看懂”周围环境，识别障碍物与目标；二是协同决策与规划，基于计算机视觉的实时数据，无人机可进行快速决策与路径规划，以实现高效协同；三是自主避障与安全飞行，通过分析周围环境信息，无人机可实时调整飞行姿态与速度，避免碰撞风险。
随着计算机视觉技术的不断进步，无人机集群的智能协同将更加高效、安全、可靠，这不仅将推动无人机在物流运输、农业监测、应急救援等领域的广泛应用，还将为智能交通、智慧城市等新兴领域的发展提供有力支撑。
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计算机视觉技术为无人机集群提供了精准感知与智能协同的'慧眼'。
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