南京无人机集群，如何构建智能协同的空中力量？

在南京这座充满活力的城市中，无人机集群技术正逐步展现出其巨大的应用潜力，如何构建一个高效、智能且协同的无人机集群系统，仍是一个亟待解决的问题。

问题提出： 南京作为国内重要的科研与产业基地，如何在复杂城市环境中实现无人机集群的智能调度与协同作业？

回答： 针对南京这一特定场景，构建无人机集群需考虑以下几个方面：

1、环境感知与避障：利用南京高校和科研院所的技术优势，开发高精度的环境感知系统，结合机器学习算法，使无人机能够实时识别并避开障碍物，确保飞行安全。

2、智能调度平台：建立基于云计算和大数据分析的智能调度平台，实现无人机集群的远程控制、任务分配和路径规划，通过优化算法，提高集群作业的效率和灵活性。

3、多机协同控制：研究并应用先进的控制理论和技术，如分布式控制、多智能体系统等，确保无人机之间能够进行高效、实时的信息交换和协同动作，共同完成复杂任务。

4、法规与安全：在推进技术发展的同时，需密切关注并遵守国家关于无人机使用的法律法规，确保无人机集群在合法、安全的前提下进行作业。

南京在推动无人机集群发展的过程中，需在技术创新、平台建设、法规遵从等多方面综合施策，以构建起一个既智能又安全的空中力量。