在无人机集群的广泛应用中，续航能力成为制约其持续作业的关键因素，加气站作为实现无人机空中加油的重要基础设施，其布局与效率直接影响到整个集群的作业效率和成本。
当前，加气站的布局往往面临以下挑战：如何确保在广阔的作业区域内合理分布加气站，以减少无人机的往返时间并提高效率？如何设计高效的加气流程，以减少加气过程中的时间损耗和资源浪费？加气站的维护与运营成本也是不可忽视的问题，如何在保证服务质量的同时控制成本？
针对这些挑战，我们提出了一种基于智能算法的加气站优化方案，通过分析无人机的飞行轨迹和任务需求，智能算法能够预测并优化加气站的布局和数量，同时设计高效的加气流程，以实现成本和效率的最佳平衡。
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