在无人机集群的复杂环境中，如何确保每个无人机能够准确识别并追踪其“颈饰”——即一个独特的标识或传感器，是提升集群协同作业效率与安全性的关键问题。
传统的识别方法往往依赖于昂贵的硬件设备或复杂的算法，这不仅增加了成本，还可能因环境干扰导致误判，而将“颈饰”概念融入无人机集群的智能识别系统中，则可实现更为灵活、经济的解决方案。
通过在每个无人机的“颈饰”上安装小型、低成本的RFID标签或特殊图案，并结合机器学习算法，集群中的无人机可以自动学习并识别这些“颈饰”的独特特征，当需要追踪或控制特定无人机时，只需激活其“颈饰”的信号，即可实现精准识别与控制。
“颈饰”的引入还能为无人机集群提供额外的安全保障，在遇到紧急情况时，通过识别“颈饰”的特定信号，可以迅速确定并隔离故障或失控的无人机，有效降低事故风险。
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