在无人机集群技术日益成熟的今天，如何高效、安全地实现大规模物资运输成为了一个亟待解决的问题。“骆驼车”这一概念被提出，旨在利用其强大的负载能力和耐久性，在无人机集群中扮演重要角色。
将“骆驼车”融入无人机集群并非易事，如何确保“骆驼车”与无人机集群的协同作业，避免因速度、高度不匹配导致的碰撞或脱节？如何设计“骆驼车”的自动导航系统，使其能够根据任务需求自主选择最优路径，同时避免复杂地形和障碍物的干扰？如何保证“骆驼车”在长时间、长距离的运输过程中保持稳定的能源供应和机械性能，也是一大挑战。
针对这些问题，我们正在研发一种基于人工智能和机器视觉的协同控制系统，该系统能够实时监测“骆驼车”和无人机的状态，自动调整飞行参数和路径规划，确保整个集群的高效、安全运行，我们也在探索使用新型能源和材料，以提升“骆驼车”的续航能力和耐久性。
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