在无人机集群的快速发展中，精准定位与避障技术成为了关键挑战之一。“猫眼”技术作为一项前沿的感知与处理系统，正逐渐成为解决这一难题的“金钥匙”。
“猫眼”技术通过高精度的传感器阵列，模拟猫科动物对环境的敏锐感知能力，使无人机能够在复杂多变的飞行环境中实现精准定位和实时避障，其核心在于，利用红外、超声波、激光等多种传感器的融合，构建出三维空间内的障碍物地图，并基于先进的算法进行快速计算与决策。
如何有效整合“猫眼”技术与无人机集群的协同控制，确保在高速移动和大规模部署中仍能保持高精度和低误报率，是当前亟待解决的问题，随着人工智能和机器学习技术的不断进步，相信“猫眼”技术将在无人机集群中发挥更加重要的作用，为智能交通、灾害救援等领域带来革命性的变革。
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无人机集群的‘猫眼’技术，通过多传感器融合与AI算法优化实现精准定位和智能避障。
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