在无人机集群的快速发展中，热学性能的优化成为了不可忽视的议题，随着集群规模的扩大和任务复杂度的提升，无人机间的相互热传导和外部环境对机体的热影响日益显著，如何有效管理无人机的热能，确保其能在高温环境下稳定运行，成为亟待解决的问题。
当前，无人机在执行长时间飞行任务时，常面临因热积聚导致的性能下降甚至故障的风险，这要求我们在设计时不仅要考虑材料的选择（如使用高导热系数的复合材料），还需关注热管理系统的设计（如集成微型热交换器），通过智能算法预测并调节无人机的飞行姿态和功率输出，以减少不必要的热量产生，也是提升热学性能的有效途径。
无人机集群的“热”挑战要求我们在材料、系统设计及算法控制等多方面进行创新与优化，以实现更高效、更稳定的飞行性能，为无人机集群的广泛应用奠定坚实基础。
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