在面对突如其来的冰雹天气时，无人机集群的稳定性和安全性面临严峻挑战。如何设计一种高效的协同避障策略，以保障无人机在冰雹中的安全飞行？
我们需要利用先进的传感器技术，如激光雷达（LiDAR）和毫米波雷达，为每架无人机提供高精度的环境感知能力，这些传感器能实时扫描周围环境，包括冰雹的密度和速度，为无人机提供精确的避障信息。
通过无线通信技术，无人机集群内部需建立高效的通信网络，这不仅能实现无人机间的信息共享，还能在关键时刻进行快速决策和协同行动，当一架无人机探测到前方有密集的冰雹时，可以立即将这一信息传递给其他无人机，并共同制定避让方案。
结合机器学习和人工智能技术，我们可以为无人机集群设计智能的决策系统，该系统能根据冰雹的特性和飞行环境的变化，自动调整飞行路径和高度，以避免直接与冰雹接触，通过学习历史数据和经验，系统能不断优化避障策略，提高整体的安全性和效率。
面对冰雹天气下的挑战，通过融合先进传感器、高效通信和智能决策系统，我们可以为无人机集群设计出一种高效、可靠的协同避障策略，这不仅保障了无人机的安全飞行，也为未来无人机在复杂环境中的广泛应用奠定了坚实基础。
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