在无人机集群的研发与运用中，如何实现更高效的协同与自主决策是关键挑战之一，而分子生物学，这一生命科学的分支，或许能为我们提供新的灵感。
通过模拟生物体中的基因表达与调控机制，我们可以设计出更智能的算法，使无人机集群能够根据环境变化快速调整策略，实现高效的任务执行，利用分子生物学的进化论思想，我们可以构建基于“进化”的优化算法，使无人机集群在执行任务过程中不断学习、优化，提升整体性能，分子生物学在材料科学上的应用，如生物启发的柔性材料和智能传感器，也能为无人机集群提供更轻便、更灵敏的机体和感知系统。
分子生物学不仅为无人机集群的智能进化提供了理论基础和技术支持，还为未来无人系统的创新发展开辟了新的方向，这不仅是技术的融合，更是对自然界智慧的致敬与借鉴。
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