在无人机集群的快速发展中，自主导航与避障技术一直是关键挑战之一，传统上，无人机依赖GPS信号和预设的飞行路径进行导航，但在复杂环境中，如城市峡谷或水域附近，这些方法往往不够可靠。
划艇技术，尤其是那些结合了机器视觉、深度学习和人工智能的划艇，展现出在复杂环境中的自主导航和避障能力，这些技术通过实时分析周围环境，能够迅速识别障碍物并调整航向，确保安全通过。
将划艇技术的自主导航与避障能力应用于无人机集群中，可以显著提高无人机在复杂环境下的作业效率和安全性，在救援行动中，无人机集群可以像划艇一样灵活地穿梭于建筑物之间或水域上空，快速到达目标区域，执行搜索、救援等任务。
探索如何将划艇技术融入无人机集群的自主导航与避障系统中，或许能为这一领域带来新的突破和革命性的发展。
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划艇技术灵感为无人机集群自主导航与避障提供新思路，通过模拟水流动态优化飞行路径和反应机制。
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