遗传学在无人机集群协同控制中的角色，是进化还是随机？

在无人机集群的智能控制领域，遗传学算法以其独特的“适者生存”原则，为解决复杂协同问题提供了新思路，通过模拟自然选择和遗传机制，无人机集群能够通过“进化”学习最优的飞行策略和任务分配方案，这一过程是否完全依赖于“进化”还是需要结合“随机”因素，成为了一个值得探讨的问题。

理论上，完全基于进化的方法能确保无人机集群在面对复杂环境时，通过不断迭代优化找到最优解，但实际中，随机性在探索未知空间、跳出局部最优等方面也发挥着重要作用，如何平衡“进化”与“随机”的比重，以实现更高效、更灵活的无人机集群协同控制，是当前技术领域亟待解决的问题。