在无人机集群的广泛应用中，如何确保资源的高效分配与利用，是当前技术领域的一大挑战，特别是在执行如灾害救援、农业监测等任务时，黄金时间往往决定着任务的成功与否，我们提出了一个专业问题：如何在无人机集群中引入“黄金规则”，即通过智能算法优化飞行路径、任务分配和能量管理，使得每个无人机都能在最佳时机、以最节能的方式完成任务，从而最大化整体效率。
通过模拟实验发现，利用基于黄金分割法的优化算法，可以显著提升无人机集群的协同作业能力，这种算法不仅考虑了任务优先级、飞行距离、剩余电量等因素，还通过动态调整飞行策略，确保在关键时刻有足够的无人机可用，这一发现为无人机集群的未来发展提供了新的思路和方向，为“黄金时间”的把握提供了强有力的技术支持。
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