在无人机集群的快速发展中，人工智能（AI）正逐步成为其实现智能协同与高效决策的关键，一个专业问题是：如何利用AI技术优化无人机集群的自主感知、决策与行动能力，以应对复杂多变的战场环境和任务需求？
回答这一问题，需从以下几个方面入手：
1、环境感知与融合：利用深度学习和计算机视觉技术，使无人机能够实时感知并融合来自不同传感器的信息，如雷达、红外、光学等，形成对环境的全面理解。
2、智能决策支持系统：构建基于强化学习和机器学习的决策支持系统，使无人机能够根据任务目标、环境变化和资源状况，自主选择最优策略。
3、多无人机协同控制：通过分布式控制和群体智能算法，实现无人机间的有效通信、协作与避障，提高整体任务执行效率和安全性。
4、自主学习与适应：利用AI的自我学习能力，使无人机能够在执行任务过程中不断学习和优化其操作模式，以适应新的挑战和任务需求。
人工智能在无人机集群中的应用，不仅提升了其智能化水平，还为其在复杂环境下的高效决策和协同作战提供了有力支持。
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