在当今社会，无人机集群技术在监控与追踪领域展现出巨大潜力，尤其是在对囚车等重要运输目标的监控上，这一应用场景也伴随着一系列技术挑战。
囚车通常在移动中，且路线多变，如何使无人机集群能够实时、准确地追踪并保持与囚车的相对位置，是技术上的一个难题，这要求无人机具备高精度的定位系统、先进的导航算法以及灵活的飞行控制策略。
囚车内部环境复杂，且可能存在干扰信号的源，如金属结构、电子设备等，这可能导致无人机通信系统受阻，影响数据传输的稳定性和可靠性，开发具有强抗干扰能力的通信技术和数据加密技术是关键。
在执行任务时，无人机集群需确保对囚车的持续、无间断监控，同时避免对周围环境或人员造成安全隐患，这要求我们在设计无人机集群的飞行路径规划、避障算法以及与地面控制中心的协同工作时，充分考虑安全性和效率性。
虽然无人机集群在囚车追踪中具有广阔的应用前景，但如何克服上述技术挑战，实现高效、安全、稳定的监控与追踪任务，仍是当前亟待解决的问题。
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在囚车追踪中，无人机集群面临实时监控、精准定位及隐私保护的挑战，通过AI算法优化与加密传输技术有效解决难题。
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