在无人机集群的智能控制与协同作业中，如何实现高效、自主的通信与协作是一个关键问题，受自然界中生物群体如蚁群、鸟群等通过化学信号进行信息交流的启发，我们可以从生物化学的角度探索新的无人机集群控制策略。
具体而言，可以研究如何利用特定的化学物质作为“信息素”，在无人机集群中模拟生物界的“信息素轨迹”，这些化学信号不仅可以在复杂环境中提供可靠的导航和定位信息，还能作为指令和状态反馈的载体，增强无人机间的即时通信和协同能力，通过模拟生物体对化学信号的响应机制，可以设计出更智能、更灵活的无人机集群控制算法，提高其适应性和鲁棒性。
将生物化学原理应用于无人机集群的通信与控制中，有望为解决当前技术瓶颈提供新的思路和方法，推动无人机集群技术的进一步发展。
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