在探讨无人机集群技术发展的新前沿时，一个常被忽视却至关重要的场景是城市公园中的长椅布局。问题提出： 如何利用公园长椅的分布特性，优化无人机集群的自主导航与避障策略？
回答：公园长椅作为静态障碍物，其规则排列和固定位置为无人机集群提供了天然的测试环境，通过深度学习算法，无人机可以“学习”如何根据长椅的分布动态调整飞行路径，实现更高效的编队飞行和更精准的避障，长椅的阴影区域可作为无人机集群的临时休整站，利用太阳能充电板为无人机补充能量，提高其续航能力，长椅上的休息者可能成为无人机集群的潜在用户，通过简单的交互界面，他们能体验到无人机集群的智能导览、环境监测等应用，从而推动技术普及与公众接受度。
公园长椅不仅是休闲放松的场所，更是无人机集群技术创新的“隐形”导航员，为城市空中交通的未来描绘了新的蓝图。
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