在无人机集群的快速发展中，热学问题逐渐成为制约其性能与安全的关键因素之一。如何在高温环境下保持无人机集群的稳定运行和高效协同？
热学问题主要源于无人机机体的热积聚和外部环境的高温影响，随着无人机集群中个体数量的增加，相互之间的热传导和辐射效应加剧，导致局部过热现象频发，影响飞行稳定性和任务执行效率。
针对这一问题，我们可以采用以下策略：一是优化无人机机体的热设计，如采用高效散热材料、增加散热面积和优化热流路径等，以降低机体温度；二是利用环境感知技术实时监测外部环境温度，并根据温度变化调整飞行参数和任务规划，以避免高温环境下的过度负荷；三是引入热学协同控制算法，通过无人机之间的信息交换和协同控制，实现热量的合理分配和调节，提高整体集群的抗热性能。
解决无人机集群在热学方面的挑战，需要从设计、监测和控制等多个方面入手，以实现其在复杂环境下的稳定、高效运行。
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