在无人机集群的快速发展中，计算机工程扮演着至关重要的角色，如何优化无人机集群的协同控制，确保它们在复杂环境中高效、安全地执行任务，是当前面临的一大挑战。
回答： 针对这一问题，我们可以从以下几个方面入手：
1、分布式算法设计：利用计算机工程中的分布式计算技术，设计出能够使各无人机在无中心控制的情况下，通过局部信息交换实现全局协同的算法，这不仅能提高系统的鲁棒性，还能减少对单一控制节点的依赖。
2、通信优化：在无人机集群中，高效的通信是协同控制的基础，通过计算机工程中的网络优化技术，如多路径路由、数据压缩等，可以减少通信延迟，提高数据传输的可靠性，从而提升整个集群的响应速度和任务执行效率。
3、智能决策支持系统：结合机器学习和人工智能技术，为无人机集群设计一个智能决策支持系统，该系统能够根据实时环境数据和任务需求，为每架无人机提供最优的行动方案，从而在复杂环境中实现更加精确和灵活的协同控制。
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通过分布式算法与智能调度系统优化，可有效提升无人机集群在计算机工程中的协同控制效率。
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